# Computer Vision ile İş Güvenliği: Güvenlik Kameraları Üzerinden Gerçek Zamanlı KKD / İSG İhlal Tespiti

- Bağlantı: https://musti.org/yapay-zeka/computer-vision-isg-kkd-ihlal-tespiti/
- Yayımlanma: 2026-09-21T21:48:20+03:00
- Yazar: mmutlu

Bir üretim hattında baret takmayan bir çalışan, İSG ekibinin oraya bakmadığı bir
anda fark edilmezse ne olur? Üretim/sanayi ortamlarında iş güvenliği sadece bir 
uyum meselesi değil, doğrudan can güvenliği meselesi — ve computer vision tabanlı
KKD (Kişisel Koruyucu Donanım) tespit sistemleri BT’nin İSG ekipleriyle kesiştiği
ilginç bir nokta.

## Sistem Nasıl Çalışıyor?

Mevcut güvenlik kamerası akışları bir görüntü işleme modeline (genellikle bir nesne
tespit modeli) besleniyor. Model kare üzerinde kişileri tespit edip baret, güvenlik
gözlüğü, eldiven gibi KKD öğelerinin varlığını değerlendiriyor. İhlal tespit edildiğinde—
örneğin baret takmayan biri belirli bir bölgedeyse — ilgili sorumluya anlık bildirim
gidiyor.

## BT Tarafında Neyle Uğraşıyorsunuz

Görüntü kaynağı mevcut IP kameralar (RTSP akışı üzerinden). İşleme katmanı, gerçek
zamanlı gereksinim nedeniyle genellikle GPU destekli bir sunucuda — sahada (edge)
ya da yakınında — çalışıyor. Bildirim katmanı tespit edilen ihlali n8n gibi bir 
araç üzerinden Teams veya e-postaya yönlendiriyor. Son olarak ihlal geçmişi, analiz
edilebilir şekilde kayıt altına alınıyor.

## Edge’de İşlemek Neden Şart

Onlarca kamera akışını merkezi buluta göndermek hem bant genişliği hem de gecikme
açısından verimsiz. Görüntü işlemeyi mümkün olduğunca sahaya yakın yapıp, sadece
tespit sonuçlarını (metadata) merkezi sisteme göndermek, hem performans hem veri
hacmi açısından çok daha sürdürülebilir bir mimari.

## KVKK Boyutunu Atlamayın

Kamera görüntüsü işleyen her sistem KVKK kapsamında dikkatli ele alınmalı. Ham görüntülerin
ne kadar süre saklanacağı, kimlerin erişebileceği ve işlemenin amacının (iş güvenliği—
çalışan performans değerlendirmesi değil) net tanımlanması, bu projelerin teknik
olduğu kadar hukuki/etik boyutu.

## Kısaca

Görüntü işleme modelleri aydınlatma koşulları, kamera açısı ve kısmi görünürlük 
nedeniyle her zaman %100 doğru sonuç vermiyor — bunu insan denetiminin yerine değil,
İSG ekibinin fiziksel olarak her yeri sürekli izleyemediği boşluğu dolduran bir 
destek katmanı olarak görmek gerçekçi. Computer vision tabanlı İSG izleme, BT’nin
geleneksel sınırlarının (sunucu, ağ, kimlik yönetimi) ötesine geçip operasyonel 
güvenliğe doğrudan katkı sağlayabileceği bir alan; başarının anahtarı doğru beklenti
yönetimi ve mahremiyet konusunda titizlik.