“Modern ama sıcak bir tarz istiyorum.” Bir müşterinin mobilya sitesinde arama kutusuna yazabileceği bu cümle, standart fiyat/kategori/marka filtreleriyle hiçbir yere varmaz. Oysa mobilya, dekorasyon, moda gibi görsel ağırlıklı kategorilerde müşteriler tam olarak böyle konuşuyor — ne istediğini tarif edemiyor ama görünce tanıyor. Bu boşluk, görsel ve tercih tabanlı bir satış asistanı fikrinin çıkış noktası.
Nasıl Çalışır?
- Müşterinin birkaç görseli beğenip beğenmediğine ya da birkaç cümleyle tarif ettiği tercihe bakarak uygun ürünleri öne çıkarma
- “Bu koltuğun daha koyu bir tonu var mı?” gibi takip sorularını anlayabilen konuşmalı bir keşif arayüzü
- Müşterinin yüklediği bir ilham fotoğrafına (bir dergi kesiği, bir Pinterest görseli) görsel olarak en yakın ürünleri bulma
E-ticaret platformlarına eklenti olarak sunulan, dönüşüm oranı üzerinden performans bazlı ya da aylık SaaS ücretlendirmesi mantıklı bir gelir modeli. Bu alanın ilgi çekici tarafı, dönüşüm oranındaki küçük artışların doğrudan gelire yansıması — “standart filtrelerle bulamadığı ürünü asistan sayesinde bulup satın alan müşteri sayısı” gibi somut, ölçülebilir bir başarı metriği sunuyor.
İki büyük risk görüyorum. Birincisi teknik: görsel benzerlik arama hesaplama açısından pahalı ve zorlayıcı. İkincisi rekabetçi: Shopify, Trendyol gibi büyük platformların kendi benzer AI özelliklerini geliştirmesi, oyunu hızla değiştirebilir. Küçük ürün kataloglu mağazalarda da “yeterince farklı seçenek” olmadığı için asistanın değeri sınırlı kalabilir — bu yüzden hedef kitleyi geniş kataloglu, görsel ağırlıklı mağazalarla sınırlamak daha gerçekçi.